Studentische Hilfskraft im Bereich Medical Imaging & AI

[Silvia Seidlitz]

Das Deutsche Krebsforschungszentrum ist das größte biomedizinische Forschungszentrum Deutschlands. Mit über 3.000 Beschäftigten betreiben wir ein umfangreiches wissenschaftliches Programm auf dem Gebiet der Krebsforschung.

Ihre Aufgaben:
In der Abteilung Computer-Assistierte Medizinische Interventionen (CAMI) arbeiten ca. 40 wissenschaftliche Mitarbeiter (Studierende, Doktoranden und Postdocs). Mission unserer Abteilung ist die computergestützte Verbesserung der interventionellen Patientenbehandlung. Ärztinnen und Ärzte sollen während des gesamten Behandlungsprozesses – von der Diagnose einer Krankheit über die Therapie bis hin zur Nachsorge – mit relevanten Informationen zum richtigen Zeitpunkt unterstützt werden. Die Entwicklungen unserer multidisziplinären Abteilung basieren dabei auf den Prinzipien und dem Wissen aus einer Vielzahl von Forschungsbereichen wie der Informatik, Physik, Mathematik und Medizin. Um unsere Entwicklungen in der klinischen Praxis testen zu können, sind klinische Studien unerlässlich. Hierfür suchen wir eine studentische Hilfskraft, die unser Team bei der Entwicklung einer C++ basierten Anwendung zur Aufnahme multispektraler Bilder sowie von AI-basierten Analysealgorithmen unterstützt. Auch die Annotierung der aufgenommenen Datensätze zählt zu Ihrem Aufgabenbereich, erfordert jedoch keine medizinischen Vorkenntnisse.

Ihr Profil:
• Student/In* mit Programmiererfahrung
• Erste Erfahung mit C++ erforderlich
• Erste Erfahung mit Qt sowie PyTorch und/oder TorchScript ist von Vorteil

Wir bieten:
• Interessanten, vielseitigen Arbeitsplatz
• Internationales, attraktives Arbeitsumfeld
• Campus mit modernster State-of-the-art-Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeiten

Beginn: sofort

Befristung: Die Stelle ist auf die Dauer der Studie beschränkt (ca. 240h). Eine projektbezogene Verlängerung ist möglich.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich per E-Mail an: camic-jobs@dkfz-heidelberg.de

Das DKFZ strebt eine generelle Erhöhung des Frauenanteils in allen Bereichen und Positionen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Qualifizierte Kandidatinnen sind daher besonders angesprochen, sich zu bewerben.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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