Wir suchen eine studentische Hilfskraft um mit uns eine JavaScript-App zu implementieren. Diese läuft bereits als Prototyp und wir suchen Verstärkung um das Interface mit JavaScript auszugestalten. Meldet euch bei Felix Frauhammer (f.frauhammer@zmbh.uni-heidelberg.de) bei Interesse und wenn ihr…
– gerne zwischen 30 und 90 Stunden im Monat arbeiten möchtet
– gute Kenntisse in JavaScript oder R vorweisen könnt
– etwas über das WebSocket Protokoll lernen möchtet
– hochdimensionale biologische Daten kennen lernen wollt, mit Einblicken in Tumorerkrankungen und Data Science mit R
Hintergrund: Wir, die Projektgruppe Anders am ZMBH (https://www.zmbh.uni-heidelberg.de/anders/), haben eine statistische Methode entwickelt, um verschiedene Zelltypen zu klassifizieren (z.B. in Lymphoma-Tumoren). Die Daten und Berechnungen sind in R / RStudio, und über Websocket wird mit dem JavaScript Frontend im Browser kommuniziert.